Review Jurnal Nasional Sistem Berbasis Pengetahuan Keterangan Tentang Filsafat Tekhnologi dan Kecerdasan Buatan.
Isi atau Konsep Pokok:
1. Sejarah AI dan Paradigmanya
2. Pondasi Tekhnologi Pengetahuan Berbasis Sistem
3. Pondasi Metodologi Pengetahuan Berbasi Sistem
4. Beberapa Filosofis Aplikasi Pengetahuan Berbasis
Sistem
5. Pengetahuan Berbasis Sistem dan Masyarakat
Penjelasan :
AI (Artificial Intelligence) yang artinya kecerdasan
buatan.
1. Akar sejarah awal ilmu komputer yang terkenal
meningatkan”program penelitian awal dari Leibniz mathesis universalis” yang dimaksudkan
untuk mensimulasikan pemikiran manusia dengan prosedur perhitungan dan
menerapkannya pada mesin perhitungan mekanik. Pada awal ke 19 itu adalah
matematikawan Inggris dan ekonom Charles Babbage yang tidak hanya membangun
mesin program dikendalikan perhitungan pertama tetapi juga mempelajari
konsekuensi ekonomi sosial.Kuhn tentang paradigma serta metodologi lakotos
program pengembangan perangkat lunak juga dapat digambarkan dalam 5 generasi :
pemograman dalam kode mesin, bahasa pemrograman yang lebih berorientasi
masalah, metode pemrograman terstruktur, jaringan komputer yang memiliki
lingkungan pemograman sangat maju,pengolahan pengetahuan otomatis derivesi dan
pemrosesan paralel.Sejarah perkembangan AI dapat tertanam dalam rangkaian
hardware dan software.Ada dampak yang luar biasa dari filsafat metafisik yang
mengilhami perkembangan AI atau bahkan dapat menyebabkan kegagalan.Secara
sosiologis inti keras AI didirikan selama Konverensi Dartmouth pada tahun 1956
ketika ilmuwan terkemuka seperti J. Mc Cartthy, A. Newell, H. Simon, dari berbagai
disiplin ilmu untuk ilmu-ilmu yang lain misalnya: komputer,
matematika,psikologi, linguistik.Jadi periode pertama AI tahun 1957-1962,
didominasi pertanyaan dari para heuristik pemograman yang berarti otomatis
mencari solusi masalah manusia pada pohon derivasi, dikontrol dan dievaluasi
oleh para hauristik. Contoh dari pemrograman heuristikal adalah mencari
strategi memenangkan dalam permainan catur.Periode kedua dari AI pada tahun
1963-1967 ditandai dengan pengembangan program khusus seperti siswa untuk
memecahkan masalah aljabar sederhana dan analogi untuk pengenalan pola obyek
analogis. M. Minsky yang merupakan tokoh terkemuka di MIT selama periode
ini.Pencarian prinsip-prinsip umum pemecahan masalah masih bertahan dalam ilmu
komputer teoritis. JA Robinson memperkenalkan prinsip resolusi yang disebut berdasarkan
pada kalkulus logika predikat dan teorema kelengkapan.Periode ketiga tahun
1967-1972, hal ini ditandai dengan pembangunan sistem khusus, metode untuk
representasi pengetahuan, dan minat dalam bahasa alami. J Musa, yang mengemukakan
program Marcsyma yang sukses untuk aplikasi matematika. Sebuah contoh yang
terkenal dalam periode ini adalah Dendral adalah suatu program yang menggunakan
pengetahuan khusus seorang ahli kimia dalam spektroskopi massa untuk menemukan
formula struktur molekul.Periode keempat tahun 1972-1977 ditandai dengan
deskripsi, organisasi, dan pengolahan pengetahuan menjadi paradigma sentral
yang dikombinasikan dengan tekhnik dan filosofi AI. Feigenbaum memperkenalkan
pengetahuan engineering istilah untuk pengembangan apa yang disebut sistem
pakar Periode kelima tahun 1977-1986, jadi untuk mengatakan “normal” dalam
artian Kuhn yang berarti paradigma sistem pakar yang bekerja keluar dan dikomersialisasikan.
2. Bahasa alam yang sempurna sistem akan memungkinkan
setiap pengguna manusia bahkan tanpa pelatihan khusus untuk berkomukasi dengan
pengetahuan sistem pengolahan. Penekana ditekankan pada sistem pakar karena
mereka tampaknya sebagian besar bagi pertanyaan – pertanyaan filosofis. Sebuah
sistem pakar adalah sebuah program komputer yang telah dibangun kedalamnya
pengetahuan dan kemampuan yang akan memungkinkan untuk beroperasi pada tingkat
ahli.Penggunaan akhir dari sistem pakar akan bergantung pada kredibilitas para penggunannya,
dan kredibilitas akan muncul karena perilaku yang transparan.Arsitek sistem
pakar terdiri dari komponen – komponen berikut : pengetahuan dasar,masalah
pemecahan komponen, komponen expla bangsa, akuisisi pengetahuan,komponen
dialog. Pengetahuan merupakan faktor kunci dalam kinerja sistem pakar.Pengetahuan
terdiri dari 2 jenis : Tipe pertama fakta dari domain yang ditulis dalam buku
teks dan jurnal dari lapangan, Tipe kedua pengetahuan disebut pengetahuan heuristical
yang merupakan pengetahuan tentang praktik yang baik dan penilaian di lapangan.
Basis pengetahuan tidak dapat diartikan sama dengan basis data. Contoh darii
basis data : catatan pasien, riwayat pasien, obat yang diberikan, respon
terhadap obat yang diberikan oleh dokter. Basis pengetahuan adalah apa yang
dokter pelajari dalam pendidikan kedokteran dan ditahun taahun magang ,
spesialisasi, dan praktik.Kompenen sistem pakar disebut akuisisi pengetahuan.
Metode yang paling penting dari representasi pengetahuan adalah sistem produksi,
logika, frame , dan jaringan sementikal. Dari sudut pandang teknologi batas
sistem pakar yang jelas :
a. Masalah representasi pengetahuan
b. Maslah pemanfaatan pengetahuan
c. Masalah akuisisi pengetahuan.
3. Sistem pakar adalah realisasi tekhnologi prosedur
pemecahan masalah. Oleh karena itu, sistem pafakar faktual adalah dapat
diklasifisikasikan oleh masalah-masalah khusus yang mereka berniat untuk
memecahkan. Untuk melihat bahwa AI adalah logika filsafat dan metodelogi
seseorang hanya perlu mempertimbangkan beberapa sistem pakar secara rinci.
Kelas amslah mereka menentukan strategi mana yang cocok untuk pemecahan
masalah. Secara umum strategi bertujuan pengurangan kompleksitas masalah ini.
Tugas program yang DENDRAL adalah penentuan struktur molekul data yang terdiri
dari rumus molekul senyawa dan spektrum massa dari compound. Metodelogi
melibatkan kriteria mation confir. Seacara umum hal-hal yang berikut sangat
penting , terlepas dariaplikasi kimia : ada satu set obyek formal dimana solusi
yang terkandung, ada generator yaitu proses pencacahan dari himpunan.
4. Filosofi memungkinkan pembangunan sistem berbasis
pengetahuan disisi lain muncul pertanyaan apakah perkembangan rekayasa
pengetahuan telah mencapai tingkat yang memungkinkan untuk mendukung pekerjaan
seorang filsuf ilmu pengentahuan tertarik pada pertanyaan yang baik pada proses
penelitian ilmiah,proses berbasis pengetahuan sistem dapat membantu untuk
menganalisis seperti proses dalam arti sebagai :
1. Mereka dapat digunakan untuk menyediakan sebuah teori
empiris diuji pengetahuan pengolahan mekanisme yang terlibat dalam
proses-proses tersebut.
2. Mereka dapat digunakan untuk menyediakan beberapa
dasar teori normatif.
3. Mereka menunjukkan bahwa proses penemuan dan proses pembenaran
terhubung dalam jaringan prosedur.
4. Mereka dapat digunakan untuk menunjukkan metodologi
sejarah penemuan ilmiah.Ide utama adalah bahwa semua kegiatan penelitian dapat
dianggap sebagai jenis pemecahan masalah manusia.Teori-teori ilmiah tidak lain
adalah alat untukmemecahkan masalah manusia.Sejak jaman Carnap,teori-teori
ilmiah dianggap sebagai sistem formal atau informal atau kurang dari
axiomatized pernyataan.Bahasa pemrograman AI agak flexsibel dan dapat
mempertimbangkan berbagai aspek aplikasi. Pada prinsipnya tidak ada kesulitan
untuk menerjemahkan bahasa teori ilmiah ke bahasa pemrograman AI dan untuk mengubah
dirinya jmenjadi teori program.Dari sudut pandang filosofis program sistem
berbasis pengetahuan dapat digunakan sebagai kerangka pengetahuan, sebagai
kontek penemuan, peosedur yang memungkinkan untuk menghasilkan undang-undang.
5. Dalam diskusi filosofis kebingungan AI banyak
diprofokasi oleh terminologi AI yang diperkenankan dalam pengertian teknis tetapi
dikaitkan dengan makna lama dan canggih. Sebuah istilah yang kadang-kadang membingungkan
para filsuf adalah penggunaan ”pengetahuan” di AI .Untuk mencapai tujuan
tersebut komputasi saat ini kemampuannya tidak hanya harus ditingkatkan namun
inovasi utama dalam teknologi yang diperlukan. Komputer generasi kelima akan
mendukung basis pengetahuan yang sangat besat memungkinkan asosiatif sangat
cepat. Ahli manusia akan lebih mengandalkan sistem berbasis pengetahuan
daripada kemampuan mereka sendiri. Alasannya bukan hanya kemalasan dan kurang
percaya diri tetapi kompleksitas pengetahuan pengolahan didunia. Untuk AI
sistem berbasis pengetahuan dalam generasi kelima adalah instrumen yang canggih
untuk memecahkan masalah manusia didunia yang komplek dengan cara yang
kompatibel secara sosial.
KESIMPULAN :
AI (Artificial Intelligence) yang artinya kecerdasan
buatan.Kuhn tentang paradigma serta metodologi lakotos program pengembangan
perangkat lunak juga dapat digambarkan dalam 5 generasi : pemograman dalam kode
mesin,bahasa pemrograman yang lebih berorientasi masalah, metode pemrograman terstruktur,
jaringan komputer yang memiliki lingkungan pemograman sangat maju, pengolahan
pengetahuan otomatis derivesi dan pemrosesan paralel. Secara sosiologis inti
keras AI didirikan selama Konverensi Dartmouth pada tahun 1956. Periode pertama
AI tahun 1957-1962, didominasi pertanyaan dari para heuristik pemograman yang
berarti otomatis mencari solusi masalah manusia pada pohon derivasi, dikontrol dan
dievaluasi oleh para hauristik. Periode kedua dari AI pada tahun 1963-1967 ditandai
dengan pengembangan program khusus seperti siswa untuk memecahkan masalah
aljabar sederhana dan analogi untuk pengenalan pola obyek analogis.Periode
ketiga tahun 1967-1972, hal ini ditandai dengan pembangunan sistem khusus,
metode untuk representasi pengetahuan, dan minat dalam bahasa alami.Periode
keempat tahun 1972-1977 ditandai dengan deskripsi, organisasi, danpengolahan
pengetahuan menjadi paradigma sentral yang dikombinasikan dengan tekhnik dan
filosofi AI. Periode kelima tahun 1977-1986, jadi untuk mengatakan “normal”
dalam artian Kuhn yang berarti paradigma sistem pakar yang bekerja keluar dan
dikomersialisasikan. Pengetahuan merupakan faktor kunci dalam kinerja sistem
pakar. Pengetahuan terdiri dari 2 jenis : Tipe pertama fakta dari domain yang ditulis
dalam buku teks dan jurnal dari lapangan, Tipe kedua pengetahuan disebut pengetahuan
heuristical yang merupakan pengetahuan tentang praktik yang baik dan penilaian
di lapangan. Basis pengetahuan tidak dapat diartikan sama dengan basis data.
Untuk melihat bahwa AI adalah logika filsafat dan metodelogi seseorang hanya perlu
mempertimbangkan beberapa sistem pakar secara rinci. Tugas program yang DENDRAL
adalah penentuan struktur molekul data yang terdiri dari rumus molekul senyawa
dan spektrum massa dari compound yang melibatkan criteria mation confir yang
secara umum hal-hal tersebut sangatlah penting ,suatu filosofi memungkinkan pembangunan
system berbasis pengetahuan disisi lain muncul pertanyaan yang menyangkut
pekerjaan seorang filsuf. Pada prinsipnya tidak ada kesulitan untuk menerjemahkan
bahasa teori ilmiah ke bahasa pemrograman AI dan untuk mengubah dirinya menjadi
teori program. Manusia akan lebih mengandalkan sistem berbasis pengetahuan
daripada kemampuan mereka sendiri. Alasannya bukan hanya kemalasan dan kurang
percaya diri tetapi kompleksitas pengetahuan pengolahan didunia yang semakin
modern karena pengaruh arus globalisasi.
Comments
Post a Comment